AI와 DNA 시퀀싱
- 최초 등록일
- 2024.05.17
- 최종 저작일
- 2021.03
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소개글
"AI와 DNA 시퀀싱"에 대한 내용입니다.
목차
1. 유전자와 AI가 만난 이유
2. DNA 시퀀싱이란?
3. DNA 시퀀싱의 다양한 방법
4. DNA 시퀀싱 데이터의 특성
5. DNA 시퀀싱 연구와 AI의 미래
6. 참고문헌
본문내용
1. 유전자와 AI가 만난 이유
DNA 시퀀싱은 유전자의 염기서열을 알아내는 과정이다. 인간의 염색체에는 30억 쌍의 염기서열이 있다. 이렇게 유전학 연구는 엄청난 크기의 데이터를 다룬다. 이러한 점에서 유전 분야의 데이터는 이미 인간이 직접 처리하기 불가능한 수준이다. 이에 유전학에서는 막대한 양의 데이터를 처리하고자 AI를 사용하고 있다. 그 대표적인 분야가 AI 시퀀싱이다.
2. DNA 시퀀싱이란?
DNA 시퀀싱이란 생화학저인 방법으로 생명체의 모든 세포의 DNA염기서열 분석하는 기술이다. 오늘날에는 30억개의 DNA 염기서열을 누구나 10만원 정도의 돈으로 전부 알아낼 수 있다. 그러나 이는 과거에는 상상도 못할 일이었다. 2003년 6월 미국의 클리턴 대통령과 영국의
참고 자료
넘쳐나는 유전정보, AI에게 길을 묻다(박대찬)
NGS 시퀀싱이란 무엇인가?(김미연)
The Cost of Sequencing a Human Genome(Kris A. Wetterstrand, M.S.)
A universal SNP and small-indel variant caller using deep neural networks(Ryan Poplin)