소개글

한양대 e-러닝 '고객관계관리전략' 과목 기말고사 핵심을 요약 정리하였습니다.
간단하게 총정리 하실 때 도움되실거에요.
또한 퀴즈를 추가적으로 만들어 넣어 놓았습니다.
ctrl+f 하셔서 푸시면 됩니다.

목차

9강. CRM을 위한 데이터 마이닝 2
10강. CRM 전략의 수립
11강. CRM중심의 마케팅 전략
12강. CRM중심의 영업전략
13강. CRM중심의 고객서비스전략
14강. CRM과 조직이슈
15강. CRM역량과 성과평가

본문내용

9강. CRM을 위한 데이터 마이닝 2
1.군집분석
- 집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 데이터에 대해 주어진 관측 값을 활용하여 전체 표본을 몇 개의 유사한 집단으로 그룹화하는 방법
- 군집 분석은 마케팅의 세분화에 많이 적용되는데 고객이나 대리점들을 몇 개의 그룹으로 세분화하 여 세분집단 별로 차별화된 전략을 수행하는 데 적용될 수 있음

2. 의사 결정 나무
- 의사 결정 규칙을 나무구조로 도표화하여 분류를 수행하는 분석 방법
- 최종 결과를 '규칙'으로 해석하여 활용할 수 있기 때문에 분석자가 이해하기 쉽고, 의사결정에 활 용하기 수월함

3. 인공 신경망
- 인간의 두뇌 구조와 기능을 모방한 분석 기법
- 입력층, 은닉층, 출력층의 세개 층으로 구성되며, 각 층은 여러 노드들로 구성되어 있고, 각 노드들 의 출력은 활성 함수를 통해 변환되도록 설계되어 있음
- 연속형 혹은 이산형 변수로 되어 있는 종속 변수를 예측해야 하는 모든 경영 분야의 문제에 적용 될 수 있음

4. 모형의 평가
- 데이터마이닝을 통해 도출된 여러 모형들 중 가장 적합한 것을 최종적으로 선정하기 위해 모형의 평가 단계를 거침
- 대표적인 평가 지표는 정분류율, 오분류율, 민감도, 특이도와 같은 분류 정확도 지표와 이익도표, ROC도표 등을 활용할 수 있음

9강 퀴즈 !
1. 집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 데이터에 대해 주어진 관측 값을 활용하여 전체 표본을 몇 개 의 유사한 집단으로 그룹화하는 데이터마이닝 기법은 무엇인가?
ㄱ. 로지스틱 회귀분석
ㄴ. 군집 분석
ㄷ. 의사 결정 나무
ㄹ. 인공 신경망
> ㄴ

2. 인공 신경망의 구조를 구성하는 층(Layer)이 아닌 것은 무엇인가?
ㄱ. 입력 층
ㄴ. 중간 층
ㄷ. 은닉 층
ㄹ. 출력 층
> ㄴ

참고 자료

없음